全国各城市感染高峰进度从哪看

〖壹〗 、可以通过百度APP上的“城市数据团”官方小程序查询全国各城市感染高峰进度 ，具体步骤如下：打开百度APP：确保已安装并登录百度APP
，版本为124或以上，进入“我的 ”页面 ，点击“我的小程序
”图标。进入小程序中心：在“我的小程序”页面中
，通过顶部搜索框输入“城市数据团 ”，或直接浏览健康类小程序列表找到目标应用 。

〖贰〗
、可通过微信“数据团 +
”小程序查看全国各城市感染高峰进度 ，具体步骤如下：打开微信搜索页：打开微信首页
，点击右上角“搜索”图标
。进入小程序搜索：进入搜索页，点击“小程序 ”图标。找到官方小程序：搜索“数据团 +
” ，点击官方小程序进入 。查看全国数据：进入小程序首页，点击“查看全国数据”图标
。

〖叁〗、全国各城市感染高峰进度可通过百度APP的“城市数据团 ”功能查询
，具体步骤如下：步骤一：打开百度APP并搜索启动百度APP，在首页顶部搜索框输入关键词“城市数据团” ，点击搜索按钮进入结果页。步骤二：进入查询入口在搜索结果页顶部
，找到并点击“立即查看
”按钮，系统将跳转至数据查询页面 。

钟南山:6月底或是今年新冠第二波高峰

钟南山院士在2023大湾区科学论坛生物医药与健康分论坛上表示 ，基于SEIRS模型的预测
，2023年新冠第二波疫情高峰预计发生在6月底，感染人数约6500万/周
。以下是关键信息梳理：疫情高峰预测依据模型预测SEIRS模型（考虑免疫衰减的传染病传播模型）显示 ，6月底可能迎来第二波高峰
，主要因人体对XBB变异株的抗体保护力减弱。

关注疫情动态，科学认知风险借鉴模型预测与专家提醒：根据SEIRS模型预测 ，本轮疫情于4月中旬起峰
，5月底出现小高峰（约4000万/周感染人数），6月底可能达到高峰（约6500万/周感染人数） 。钟南山院士指出 ，模型预测存在不确定性，但病毒变异快 、抗体衰减快是客观事实
，需警惕二次感染风险。

钟南山院士基于seirs模型的预测显示，2023年新冠第二波疫情高峰发生在6月底 ，约6500万每周
。钟南山认为
，一个奥密克戎感染者可传染30多人，疫情防控战略已从过去的预防感染调整为现在的预防重症 ，因为感染很难预防。

第二波疫情高峰时间虽未完全明确
，但感染风险上升，中老年人需做好以下6件事以降低感染风险
、预防重症：接种新冠疫苗接种疫苗是预防重症和死亡的关键措施 。中老年人 ，尤其是有基础疾病者
，感染后重症风险更高
。若符合接种条件，应及时完成全程接种或加强针 ，以增强免疫保护。

未来1-2个月达到感染峰值?可能有点乐观了

〖壹〗、未来1-2个月达到感染峰值可能偏乐观
，2-3个月出现峰值的概率更大，且需警惕“重阳”对统计数据的影响 。以下为具体分析：专家共识与数据借鉴的局限性专家观点趋同：张伯礼认为1-2个月会迎来感染高峰 ，李兰娟认为一个多月内达到高峰，张文宏认为一个月内达到高峰
，钟鸣同样认为一个月内达到感染峰值
。总体来看，1-2个月达到感染峰值成为专家共识。

〖贰〗 、从预计状况来看 ，疫情走势将会在一个月之内达到感染峰值
，但之后什么时候会结束，模型相对复杂 ，周期可能会有所拉长 。该言论在网络上引发热议
，有网友表示疫情防控政策的优化和调整确实会带来社会面的广泛传播，未来一段时间内 ，大家都应该保护好自己
。

〖叁〗
、月17日全国疫情核心结论：峰值未至拐点
，防控仍需强化钟南山院士指出，2月中下旬全国病例数或达峰值 ，但峰值不等于拐点
，务工人员返程可能引发新高峰。武汉人传人未完全阻断，重症救治为当前重点 。全国防控措施持续深化 ，湖北“封堵 ”与外部支援协同推进，疫情形势有望逐步改善
。

怎么查全国各地城市感染高峰进度

可以通过百度APP上的“城市数据团
”官方小程序查询全国各城市感染高峰进度
，具体步骤如下：打开百度APP：确保已安装并登录百度APP，版本为124或以上 ，进入“我的”页面
，点击“我的小程序 ”图标。进入小程序中心：在“我的小程序
”页面中，通过顶部搜索框输入“城市数据团” ，或直接浏览健康类小程序列表找到目标应用 。

全国各城市感染高峰进度可通过百度APP的“城市数据团 ”功能查询
，具体步骤如下：步骤一：打开百度APP并搜索启动百度APP，在首页顶部搜索框输入关键词“城市数据团
” ，点击搜索按钮进入结果页。步骤二：进入查询入口在搜索结果页顶部
，找到并点击“立即查看”按钮，系统将跳转至数据查询页面
。

要查询全国各地城市感染高峰进度 ，可以通过以下途径进行：访问官方网站：国家卫生健康委员会：该网站会发布全国范围内的疫情数据和进展情况
，包括感染人数、治愈人数 、死亡人数等关键信息。各地卫生健康委员会：各地卫健委的网站也会发布当地的疫情数据和防控措施，是了解当地疫情趋势和预测的重要渠道 。